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软件特色

【视频】

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中方已于1月6日宣布决定加强两用物项对日本出口管制，此次“点名”具体企业，是将此前禁令转化为精准、可执行的实体管控亚虎官网入口，以切实维护国家安全与地区和平稳定。根据《开罗宣言》《波茨坦公告》《日本投降书》等具有国际法效力的文件，日本应“完全解除武装”，不得“维持能使其重新武装的产业”。但三菱重工、IHI株式会社、川崎重工等多家日本企业，长期活跃于防卫产业，生产舰船、战斗机、导弹等装备。例如，三菱重工旗下的多家企业参与了日本高超音速武器系统“岛屿防御用高速滑翔弹”的研制；三菱造船株式会社建造的舰船不仅服务于日方在钓鱼岛方向的海上侵权，还为菲律宾海警部门建造用于在南海方向侵权的多功能响应舰，对亚太地区和平稳定构成威胁。中方有关举措正是精准遏制日本发展进攻性军力、坚定维护国际法和战后国际秩序的有力体现。

日本推进“再军事化”有实际路线和行动，一个新型的军工复合体正在加速形成。近年来，日本扩军备武步伐加速，防卫费从2012财年到2026财年连续14年上涨，2022年以来更是实现3年内翻番。“国家级操盘”让日本军工企业赚得盆满钵满，甚至在资本市场上制造了“军工泡沫”。数据显示，自2022年11月以来，三菱重工股价涨幅超过650%，IHI株式会社股价涨幅超过480%，川崎重工股价涨幅超过280%。与此形成鲜明对照的是，同期日本制造业平均年增长率还不到1%。

高市早苗执政以来，日本“再军事化”进程明显提速，备战被提升至国家绝对优先地位，对军工利益集团的扶持进一步加码。据报道，高市政权拟通过大规模发债及征收“防卫特别所得税”来填补军费缺口，并计划于今年成立“国家情报局”。高市早苗近日在众议院发表施政方针演说，宣称“日本有必要主动从根本上加强防务能力”，表示“将坚定地向产业界传达国防采购的需求”。这些动作将促使日本防卫开支与特定产业及财团利益形成更深度的绑定，构建起一个自我强化、循环加速的政策与利益闭环。

在推进“再军事化”进程中，日本右翼的拥核野心日益膨胀。日本政客近期不断进行危险试探，公开鼓噪“拥核”，谋求修改长期奉行的“无核三原则”。众所周知，日本是典型的“核门槛国家”亚虎官网入口，长期制造、囤积远超民用核能实际需求的钚材料。截至2024年底，日本囤积的分离钚材料总量已高达44.4吨。日本现已建成完整的核燃料循环体系，具备较强的核工业能力，能够依托核反应堆和后处理技术及设施生产武器级钚材料。一旦右翼的政治狂热驱动日本迈过“核门槛”，潘多拉的魔盒将被打开，全球核不扩散体系将遭到严重冲击。新加坡《联合早报》不久前刊发评论指出，核不扩散仍然是当今国际政治的主流旋律，日本拥核的走向不符合东南亚利益，降低军备竞赛和减少战争风险，才符合区域稳定之需要。

日本“再军事化”和拥核企图已对地区安全稳定构成严重威胁。历史的教训告诫我们，对军国主义的绥靖就是对和平的背叛。维护和平的关键在于以行动阻击日本右翼的狂飙。中方依法出台管控措施，正是以实际行动防范两用物项流入日本扩军备武的链条，坚决遏阻军国主义死灰复燃。中方将同所有爱好和平的国家一道，坚决捍卫战后国际秩序，共同维护地区安全稳定。

【多元】

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2月28日，香港大学上海总部在上海外滩22号揭牌。香港大学校长张翔在现场表示，由于大家的通力合作与不懈努力，香港大学得以在百年外滩开启新征程。未来，香港大学将以此为支点，持续拓展港大和上海在科研创新、产业转化、人才培养等领域的深度合作，推动沪港协同创新。据悉，2024年，上海黄浦区与香港大学签订战略合作协议，明确共同建设香港大学上海总部和香港大学经管学院上海中心，开启深度协同发展篇章。(记者 郑莹莹 制作 徐妙巧)

【互动】

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2月28日，全国政协委员、北京人民艺术剧院院长冯远征在北京出席一场活动后接受媒体采访，其间谈到“AI换脸”。他说，AI技术刚刚出现时，大家会觉得有趣，影视作品出现“AI人”也是必然。但从发展角度来说，AI永远代替不了人。人们在追寻新奇事物的过程中也会越来越关注真实，因为真实会变得越发可贵。不要惧怕AI，而是要善于使用新技术，让其为我们服务。(记者：张素）

【极速】

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“国务院部署的‘人工智能+’行动为各行各业智能化转型指明了方向。其中，专业服务业涵盖了法律、会计、咨询、设计等知识密集型行业，其智能化升级对于提升全社会资源的配置效率、现代化治理水平具有先导意义，当前仍面临多重挑战。”2月27日，全国政协委员、普华永道中天会计师事务所（特殊普通合伙）首席合伙人李丹表示亚虎官网入口，即将召开的全国两会上，他将建言落实“人工智能+”行动，推进专业服务业的智能化发展。

李丹分析，专业服务业的智能化升级面临技术、数据、人才障碍。具体而言，核心的算法软件工具自主化程度不高，人工智能处理非标化、重判断等复杂专业任务的精准性和可解释性仍有局限，AI替代专家为时尚早；机构间数据孤岛现象严重，高质量的专业知识库、案例库等重要数据，往往受客户的隐私、商业机密、跨境数据流动的监管约束，难以合规高效地汇集、标化或利用；既深谙行业专业知识又精通人工智能技术的复合型人才极度匮乏，广大从业人员的数字技能转型培训体系尚不健全，人机协同尚未形成成熟范式。

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